argo-workflows — Workflow Engine for Kubernetes
argo-workflowsは、Kubernetes用のワークフローエンジンです。
Kubernetes用ワークフローエンジンを提供する
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新着記事
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記事一覧
5 / 125Awesome-large-language-model-for-Prognostics-and-health-management — 用于预测性维护与健康管理的大型语言模型（故障诊断；寿命预测）
この論文では、予測性維护と健康管理のための大型言語モデルが使用されます。この modelは、故障診断や寿命予測などの問題を解決するように設計されています。
故障診断と寿命予測の問題を解決
pruna — Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to deliver faster, more efficient models with minimal overhead.
デベロッパー向けのモデロプティミゼーションフレームワークです。モデルの高速化と効率化を実現することができます。
モデロプティミゼーション
multilspy — multilspy is a lsp client library in Python intended to be used to build applications around language servers.
语言サーバーの開発に使用するライブラリを紹介している。
语言サーバーの開発
atomic-agents — Building AI agents, atomically
AIエージェントを組み立てるためのライブラリ。
AIエージェント建設
LlamaFactory — Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
LLMやVLMのFine-Tuningを簡素化したライブラリ。
LLMのFine-Tuning
Gymnasium — A standard API for single-agent reinforcement learning environments, with popular reference environments and related utilities (formerly Gym)
Gymnasiumは、シングルエージェントRLの疑似環境を提供するAPIです。
疑似環境を提供する
PyTorch-Tutorial-2nd — 《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。
Pytorchの教科書としては非常に詳細で、実践的な方法を提示しています。
ゼロから入門する人や深度学習の工程をプロデュースして欲しい人
open_clip — An open source implementation of CLIP.
CLIPという画像認識モデルをオープンソースとして実装したライブラリ。
画像認識
nestia — NestJS Helper + AI Chatbot Development
NestJSベースのAIチャットボット開発ツールです。
AIチャットボット作成
best-of-ml-python — 🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly.
Pythonで使えるマシンラーニングライブラリを紹介している。
Python MLライブラリ
txtai — 💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows
LLMを利用するために、セマンティック検索やLLMのオーケストレーションなどを行えるフレームワーク。
セマンティック検索
metaflow — Build, Manage and Deploy AI/ML Systems
TensorZeroは、LLMゲートウェイ、オブザーバビリティ、評価、最適化、実験を統一したオープンソースのLLMOpsプラットフォームです。
AI/MLシステムの構築、管理、展開ツール
clearml — ClearML - Auto-Magical CI/CD to streamline your AI workload. Experiment Management, Data Management, Pipeline, Orchestration, Scheduling & Serving in one MLOps/LLMOps solution
このリポジトリでは、高スループットと低メモリ消費のLLMインフェレンザエンジンであるVLLMを提供しています。
高スループットと低メモリ消費のLLMインフェレンザ
BentoML — The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!
モデルをサービングするためのライブラリを紹介している。
モデルのサービング
SolarWM — Open data and scalable training for long-horizon video world models.
Open data and scalable training for long-horizon video world models.
deep-learning
machine-learning-for-trading — Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
LLMの推論 Transparency を高めるために、DiffusionGemmaの計算を分離しVariable Transparency とAlgorithmic Transparencyを評価します。
LLMの透明性、誤用、過度安定化を理解する
presidio — An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.
presidioは、テキスト、画像、構造化データを含む敏感データを検出、削除、マスク、アノニマイズするオープンソースフレームワークです。自然言語処理、パターンマッチング、カスタマイズ可能なパイプラインをサポートします。
データのプライバシーを保護する
photoprism — AI-Powered Photos App 🌈💎✨
photoprismはAIパワーで管理される写真管理アプリケーションで、写真の特徴や情報を自動的に検出することができる。
写真管理
ai-engineering-from-scratch — Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.
このリポジトリでは、AIエンジニアリングのためのオープンソースプラットフォームであるMLflowを提供しています。
AIエンジニアリングのためのプラットフォーム
caire — Content aware image resize library
Content aware image resize library
computer-vision
OpenWorldLib — Unified Codebase for Advanced World Models.
OpenWorldLibは、進化する世界モデルを提供する統一されたコードベースです。
世界モデルを提供する
runanywhere-sdks — Production ready toolkit to run AI locally
このリポジトリでは、AIモデルの互換性を確保するためのオープンスタンダードであるONNXを提供しています。
AIモデルの互換性を確保するためのオープンスタンダード
Elucidating the Design Space of LM Data Attribution
Data attribution methods for Language Models (LMs) are typically evaluated using downstream tasks like fact retrieval. However, existing evaluations vary multiple dataset properties simultaneously,…
nlp