MLinfohttps://mlinfo.pages.dev/2026-10-31T06:51:34.765ZFastVideo — A unified inference and post-training framework for accelerated video generation.https://mlinfo.pages.dev/article/github-8776491532026-10-31T00:00:00ZFastVideoは、加速されたビデオ生成用の統合推論とポストトレーニングのフレームワークです。RAG_Techniques — This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.https://mlinfo.pages.dev/article/github-8282688392026-10-31T00:00:00Z医学画像に対する疾患検出モデルを開発し、臨床現場で早期検出と迅速な介入を容易にすることを目的としたフレームワークを提案します。screenpipe — YC (S26) | Open Computer History | Continuously record your company computer work, map your workflows, help you find work worth automating, and power your agents' contexthttps://mlinfo.pages.dev/article/github-8173261972026-10-31T00:00:00Zユーザーの行動を認識し、オートエージェントを構築するためのツール。sglang — SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.https://mlinfo.pages.dev/article/github-7403036862026-10-31T00:00:00ZSGLangは、大規模言語モデルのサービングフレームワークです。このライブラリは、高性能なサービスフレームワークで、大規模言語モデルのサービングをサポートしています。unsloth — Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.https://mlinfo.pages.dev/article/github-7252053042026-10-31T00:00:00ZUnsloth Studioは、オープンモデルのトレーニングと実行を支援するWebUIです。このライブラリは、Gemma4、Qwen3.5などのオープンモデルのテストとトレーニングを支援するために使われます。ray — Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.https://mlinfo.pages.dev/article/github-719323492026-10-31T00:00:00Zrayは、core分布ランタイムとAIライブラリで構成されたAI計算エンジンで、スケーラブルなAI計算をサポートする。cs249r_book — Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.aihttps://mlinfo.pages.dev/article/github-6881644592026-10-31T00:00:00Zマシンラーニングシステムの理論と実装に関する本。pytorch — Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU accelerationhttps://mlinfo.pages.dev/article/github-656009752026-10-31T00:00:00ZpytorchはPythonでTensorや動的ニューラルネットワークを実装でき、強力なGPUアクセラレーションをサポートしている。prompt-in-context-learning — Awesome resources for in-context learning and prompt engineering: Mastery of the LLMs such as ChatGPT, GPT-3, and FlanT5, with up-to-date and cutting-edge updates.https://mlinfo.pages.dev/article/github-6111617532026-10-31T00:00:00ZこのリポジトリはChatGPT、GPT-3、FlanT5などのLLMsの在り方や、in-context learningとprompt engineeringのリソースをまとめたものです。vllm — A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMshttps://mlinfo.pages.dev/article/github-5995475182026-10-31T00:00:00Zこのリポジトリでは、私的なAIプラットフォームであるDocGPTを提供しています。ComfyUI — The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. The fastest local inference engine in the world.https://mlinfo.pages.dev/article/github-5898317182026-10-31T00:00:00Zrunanywhere-sdksは、AIをローカルに実行するために使用できるプロダクションレディのツールキットです。prompts.chat — f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.https://mlinfo.pages.dev/article/github-5745231162026-10-31T00:00:00Zprompts.chatは、コミュニティが共有したChatGPT用のプロンプットを発見・収集できる場所で、無料でオープンソースで提供されている。lance — Open Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. Compatible with Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, and PyTorch with more integrations coming..https://mlinfo.pages.dev/article/github-5116913802026-10-31T00:00:00ZマルチモーダルAIに適したオープンレイクハウスフォーマットです。このフォーマットでは、パレットからデータを2行のコードで変換することができ、100倍速くなります。また、ベクトルインデックスやデータバージョニングが可能です。paperless-ngx — A community-supported supercharged document management system: scan, index and archive all your documentshttps://mlinfo.pages.dev/article/github-4586487912026-10-31T00:00:00Zpaperless-ngxは、コミュニティによってサポートされたスーパーチャージドのドキュメント管理システムで、ドキュメントのスキャン・インデックス・アーカイブが可能である。tensorflow — An Open Source Machine Learning Framework for Everyonehttps://mlinfo.pages.dev/article/github-457172502026-10-31T00:00:00ZTensorFlowはオープンソースの機械学習フレームワークで、誰でも使用できるように設計されている。skypilot — The AI Compute Platform for frontier teams. SkyPilot turns fragmented AI compute into one AI supercomputer, so frontier AI teams build custom intelligence faster.https://mlinfo.pages.dev/article/github-3951407432026-10-31T00:00:00Zこのリポジトリでは、AIアプリケーションをローカルに実行できるツールキットであるRunAnywhere-sdksを提供しています。flyte — Type-safe, distributed orchestration of agents, ML pipelines, and real-time inference on your k8s — in pure Python with async/await, also other languages (rust, go and ts)https://mlinfo.pages.dev/article/github-2166284192026-10-31T00:00:00Zmetaflowは、AI/MLシステムを構築・管理・ディプロイするために使用できるプラットフォームです。streamlit — Streamlit — A faster way to build and share data apps.https://mlinfo.pages.dev/article/github-2040868622026-10-31T00:00:00ZstreamlitはStreamlitライブラリを使って、データアプリを作成・共有することができる。mediapipe — Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.https://mlinfo.pages.dev/article/github-1918201002026-10-31T00:00:00Zmediapipeは、クロスプラットフォームでカスタマイズ可能なライブおよびストリーミングメディア向けのMLソリューションを提供している。kserve — Standardized Distributed Generative and Predictive AI Inference Platform for Scalable, Multi-Framework Deployment on Kuberneteshttps://mlinfo.pages.dev/article/github-1780755722026-10-31T00:00:00Zflyteは、高度に動的で堅牢なAIオーケストレーションプラットフォームであり、データ、モデル、コンピューティングを統合してAIワークフローを作成することができます。julia — The Julia Programming Languagehttps://mlinfo.pages.dev/article/github-16441962026-10-31T00:00:00ZjuliaはJuliaプログラミング言語で、高速演算とパッケージ管理が可能である。gradio — Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!https://mlinfo.pages.dev/article/github-1624059632026-10-31T00:00:00ZPythonでマシンラーニングアプリを作成・共有することができるライブラリです。onnxruntime — ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorhttps://mlinfo.pages.dev/article/github-1569396722026-10-31T00:00:00ZFastVideoは、加速されたビデオ生成用に統一された推論およびポストトレーニングフレームワークです。transformers — 🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.https://mlinfo.pages.dev/article/github-1552206412026-10-31T00:00:00Z🤗 Transformersは、テキスト・ビジョン・音声など複雑なモデル定義をサポートするフレームワークで、インフェレンスターやトレーニングに使用できる。openvino — OpenVINO™ is an open source toolkit for optimizing and deploying AI inferencehttps://mlinfo.pages.dev/article/github-1530976432026-10-31T00:00:00ZオープンソースのAI推論最適化と展開用ツールキットです。kornia — 🐍 Geometric Computer Vision Library for Spatial AIhttps://mlinfo.pages.dev/article/github-1456939162026-10-31T00:00:00Zこのリポジトリでは、金融分野に適したLarge Language Modelsを提供しています。mlflow — The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.https://mlinfo.pages.dev/article/github-1362026952026-10-31T00:00:00Zこのリポジトリでは、AIワークロードを管理するためのシステムであるSkypilotを提供しています。CoreNLP — CoreNLP: A Java suite of core NLP tools for tokenization, sentence segmentation, NER, parsing, coreference, sentiment analysis, etc.https://mlinfo.pages.dev/article/github-110080762026-10-31T00:00:00ZCoreNLPはJavaで開発されたNLPツールのセットであり、分割、文分割、名詞認識、パーシング、コorefence、感情分析などを行える。netdata — The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.https://mlinfo.pages.dev/article/github-107441832026-10-31T00:00:00Znetdataは、チームに関係なくAIパワーで全システム観察できる最速のパスを提供している。agents-towards-production — End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.https://mlinfo.pages.dev/article/github-10031435782026-10-31T00:00:00ZAIエージェントの開発と実装を行うためのエンドツーマンド、コードファーストのチュートリアル。ncnn — ncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platformhttps://mlinfo.pages.dev/article/github-958794262026-10-30T00:00:00ZNeural Network Inference用の高性能フレームワークです。モバイルプラットフォームに最適化されています。LightX2V — Lightweight Image Video Action Generation Inference Frameworkhttps://mlinfo.pages.dev/article/github-9539456242026-10-30T00:00:00Zzenmlは、データパイプラインからエージェントまで、AIプラットフォームです。telegram-summary-bot — Summarize group chat with AI, LLM && query group chat, FREE to deploy your own, support img, link meta info, reply to, auto fold result, 支持中文检索.https://mlinfo.pages.dev/article/github-8900541042026-10-30T00:00:00ZtelegramSummaryBotは、グループチャットをAIでサマライズすることができる。無料でデプロイして使用できる。ai-engineering-hub — In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.https://mlinfo.pages.dev/article/github-8760649342026-10-30T00:00:00Zこのリポジトリには、LLM、RAG、およびオーソリティの認識を含む、AIエンジニアリングのための深いドキュメントがあります。Sana — SANA: Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformerhttps://mlinfo.pages.dev/article/github-8713686152026-10-30T00:00:00ZSANAは、高解像度画像生成モデルSANAを紹介する本研究であり、低計算コストで優れた高解像度画像を生成できる。wandb — The AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.https://mlinfo.pages.dev/article/github-860316742026-10-30T00:00:00ZWeights & Biasesは、AI開発を支援するプラットフォームです。このプラットフォームは、モデル開発から生産準備までを支援し、コストをコントロールし、モデルとデータへのアクセスを管理します。scikit-learn — scikit-learn: machine learning in Pythonhttps://mlinfo.pages.dev/article/github-8432222026-10-30T00:00:00Zscikit-learnはPythonで機械学習を行うことができるライブラリで、データの分類・可視化・特徴量選択などが可能である。Mooncake — Mooncake is the serving platform for Kimi, a leading LLM service provided by Moonshot AI.https://mlinfo.pages.dev/article/github-8197331732026-10-30T00:00:00Zこの論文では、LLM を提供するために使用される Mooncake サービス プラットフォームについて説明しています。Mooncakeは、Kimi というリーディングのLLMサービスを提供するサービスです。Kimiは、Moonshot AIによって提供されます。pcl — Point Cloud Library (PCL)https://mlinfo.pages.dev/article/github-81626152026-10-30T00:00:00Z3D点群処理のためのライブラリであるPoint Cloud Library（PCL）。rig — ⚙️🦀 Build modular and scalable LLM Applications in Rusthttps://mlinfo.pages.dev/article/github-8108614662026-10-30T00:00:00ZRustを使ってモジュラーLLMアプリケーションを構築することができるライブラリです。oumi — Easily fine-tune (SFT/RL), evaluate, and deploy Qwen, Gemma, or any open agentic LLM/VLM!https://mlinfo.pages.dev/article/github-7973719642026-10-30T00:00:00ZEasily fine-tune (SFT/RL), evaluate, and deploy Qwen, Gemma, or any open agentic LLM/VLM!shap — A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.https://mlinfo.pages.dev/article/github-745052592026-10-30T00:00:00Z機械学習モデルの出力を説明するゲーム理論的手法を取ったライブラリ。botpress — The open-source hub to build & deploy GPT/LLM Agents ⚡️https://mlinfo.pages.dev/article/github-739648952026-10-30T00:00:00ZオープンソースのGPT/LLMエージェント作成ツールです。vision — Datasets, Transforms and Models specific to Computer Visionhttps://mlinfo.pages.dev/article/github-733289052026-10-30T00:00:00Zコンピュータビジョンのデータセット、変換、モデルのライブラリ。LLMs-from-scratch — Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by stephttps://mlinfo.pages.dev/article/github-6698793802026-10-30T00:00:00Zこの研究では、COVID-19臨床パスウェイズの予測監視を支援するために、パイプラインを構築しました。このパイプラインには、データリフティング、時間的再構成、イベントログの構築、プリフィックスベースの表現、予測モデルの整合が含まれています。Awesome-Embodied-Robotics-and-Agent — This is a curated list of "Embodied AI or robot with Large Language Models" research. Watch this repository for the latest updates! 🔥https://mlinfo.pages.dev/article/github-6681592202026-10-30T00:00:00ZEmbodied AIやロボットとLarge Language Modelを組み合わせた研究のリポジトリ。awesome-japanese-llm — 日本語LLMまとめ - Overview of Japanese LLMshttps://mlinfo.pages.dev/article/github-6641573292026-10-30T00:00:00Z分析システムの性能を向上するための学習モデル開発を行う。SimpleTuner — A general fine-tuning kit geared toward image/video/audio diffusion models.https://mlinfo.pages.dev/article/github-6465374822026-10-30T00:00:00Z画像やビデオやオーディオディフュージョンモデルのファインチューニングを行うための、汎用的なファインチューニングキット。faster-whisper — Faster Whisper transcription with CTranslate2https://mlinfo.pages.dev/article/github-6003681212026-10-30T00:00:00ZFaster Whisper transcription with CTranslate2DocsGPT — Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and API connectivity for agents.https://mlinfo.pages.dev/article/github-5965169072026-10-30T00:00:00Zこのリポジトリでは、トークナイザーの最適化を提供しています。