MLINFO COLLECTION

製造業の異常検知

センサ時系列、画像検査、予測保全、異常スコアリングに使えるAI技術を整理します。

記事一覧

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fiftyone — Refine high-quality datasets and visual AI models

FiftyOneは、データセットの精査とAIモデル可視化を支援するライブラリです。このライブラリは、データセットの品質を高め、AIモデルを可視化するのを支援するために使用できます。

データセットの精査とAIモデル可視化
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presidio — An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.

presidioは、テキスト、画像、構造化データを含む敏感データを検出、削除、マスク、アノニマイズするオープンソースフレームワークです。自然言語処理、パターンマッチング、カスタマイズ可能なパイプラインをサポートします。

データのプライバシーを保護する
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colmap — COLMAP - Structure-from-Motion and Multi-View Stereo

このライブラリは、3次元幾何学とモーションの解析のためのオープンソースライブラリです。このライブラリは、複数の視点からの画像を扱い、構造計算とマルチビューステレオの解析をサポートしています。

3次元幾何学とモーションの解析
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carla — Open-source simulator for autonomous driving research.

CARLAは、オープンソースのシミュレータで、主に自動運転研究のために使われます。このシミュレータを使うことで、車両などのロボットをシミュレートし、様々なシナリオを実行できます。

自動運転研究用のオープンソースシミュレータ
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pcl — Point Cloud Library (PCL)

3D点群処理のためのライブラリであるPoint Cloud Library(PCL)。

3D点群処理
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opencv — Open Source Computer Vision Library

このリポジトリでは、64MパラメータのGPTを完全にTrainingし、2時間以内に完成させる手法を提供します。

大モデル 2時間で完全にTraining
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pytorch-image-models — The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, and more

PyTorchで使用できる画像エンコーダとバックボーンの最大のコレクションです。トレーニング、評価、推論など様々なスクリプトや事前の重み付きデータが含まれます。

PyTorchで使用できる画像エンコーダとバックボーン
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cvat — CVAT is a leading data annotation platform for image, video, audio, and 3D datasets. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well as labeling services, with AI-assisted labeling, quality assurance, team collaboration, analytics, and developer APIs.

CVATは、機械学習用の業界標準のデータエンジンです。さまざまなスケールのチームが使用し、さまざまなスケールのデータに対応しています。

データのラベル付けと管理