Static-to-Dynamic-LLMEval — The official GitHub repository of the paper "Recent advances in large language model benchmarks against data contamination: From static to dynamic evaluation"
静的評価から、動的評価に進むことができるようにする方法を提案した研究。この研究では、大規模言語モデルを用いてデータ汚染を防ぐための評価方法について検討している。
- 用途
- Large language modelの評価方法について
- 難易度の目安
- Easy
- 実装コストの目安
- High
概要
The official GitHub repository of the paper "Recent advances in large language model benchmarks against data contamination: From static to dynamic evaluation"
参考リンク
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# 論文・記事 Static-to-Dynamic-LLMEval — The official GitHub repository of the paper "Recent advances in large language model benchmarks against data contamination: From static to dynamic evaluation" # 概要 静的評価から、動的評価に進むことができるようにする方法を提案した研究。この研究では、大規模言語モデルを用いてデータ汚染を防ぐための評価方法について検討している。 # 原典 https://github.com/SeekingDream/Static-to-Dynamic-LLMEval 上記の手法を実装してください。実行前に依存関係とライセンスを確認してください。