RAG_Techniques — This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.
医学画像に対する疾患検出モデルを開発し、臨床現場で早期検出と迅速な介入を容易にすることを目的としたフレームワークを提案します。
MLINFO COLLECTION
医学画像に対する疾患検出モデルを開発し、臨床現場で早期検出と迅速な介入を容易にすることを目的としたフレームワークを提案します。
ユーザーの行動を認識し、オートエージェントを構築するためのツール。
Unsloth Studioは、オープンモデルのトレーニングと実行を支援するWebUIです。このライブラリは、Gemma4、Qwen3.5などのオープンモデルのテストとトレーニングを支援するために使われます。
rayは、core分布ランタイムとAIライブラリで構成されたAI計算エンジンで、スケーラブルなAI計算をサポートする。
このリポジトリはChatGPT、GPT-3、FlanT5などのLLMsの在り方や、in-context learningとprompt engineeringのリソースをまとめたものです。
prompts.chatは、コミュニティが共有したChatGPT用のプロンプットを発見・収集できる場所で、無料でオープンソースで提供されている。
マルチモーダルAIに適したオープンレイクハウスフォーマットです。このフォーマットでは、パレットからデータを2行のコードで変換することができ、100倍速くなります。また、ベクトルインデックスやデータバージョニングが可能です。
paperless-ngxは、コミュニティによってサポートされたスーパーチャージドのドキュメント管理システムで、ドキュメントのスキャン・インデックス・アーカイブが可能である。
このリポジトリでは、AIアプリケーションをローカルに実行できるツールキットであるRunAnywhere-sdksを提供しています。
flyteは、高度に動的で堅牢なAIオーケストレーションプラットフォームであり、データ、モデル、コンピューティングを統合してAIワークフローを作成することができます。
このリポジトリでは、AIワークロードを管理するためのシステムであるSkypilotを提供しています。
AIエージェントの開発と実装を行うためのエンドツーマンド、コードファーストのチュートリアル。
telegramSummaryBotは、グループチャットをAIでサマライズすることができる。無料でデプロイして使用できる。
このリポジトリには、LLM、RAG、およびオーソリティの認識を含む、AIエンジニアリングのための深いドキュメントがあります。
Weights & Biasesは、AI開発を支援するプラットフォームです。このプラットフォームは、モデル開発から生産準備までを支援し、コストをコントロールし、モデルとデータへのアクセスを管理します。
この論文では、LLM を提供するために使用される Mooncake サービス プラットフォームについて説明しています。Mooncakeは、Kimi というリーディングのLLMサービスを提供するサービスです。Kimiは、Moonshot AIによって提供されます。
Rustを使ってモジュラーLLMアプリケーションを構築することができるライブラリです。
Easily fine-tune (SFT/RL), evaluate, and deploy Qwen, Gemma, or any open agentic LLM/VLM!
オープンソースのGPT/LLMエージェント作成ツールです。
Embodied AIやロボットとLarge Language Modelを組み合わせた研究のリポジトリ。
分析システムの性能を向上するための学習モデル開発を行う。
画像やビデオやオーディオディフュージョンモデルのファインチューニングを行うための、汎用的なファインチューニングキット。
ドキュメントを構造化するために使えるオープンソースのETLソリューション。
giskard-ossは、LLMエージェントの評価とテストライブラリを提供します。