awesome-MLSecOps — A curated list of MLSecOps tools and resources for securing machine learning and AI systems - adversarial ML defense, LLM security, AI red teaming, model scanning, supply-chain protection, and MLOps pipeline security.

概要

A curated list of MLSecOps tools and resources for securing machine learning and AI systems - adversarial ML defense, LLM security, AI red teaming, model scanning, supply-chain protection, and MLOps pipeline security.

参考リンク

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# 論文・記事
awesome-MLSecOps — A curated list of MLSecOps tools and resources for securing machine learning and AI systems - adversarial ML defense, LLM security, AI red teaming, model scanning, supply-chain protection, and MLOps pipeline security.

# 概要
マルチモーダル理解技術のための新しいアプローチであるMIRRORを提案しました。MIRRORは、テキスト、図、テキストと図の組み合わせから等価な視点を提供することで、視覚的な推論や複雑な推論力を向上し、さまざまなモデルのバリエーションを取り入れることを可能にします。

# 原典
https://github.com/RiccardoBiosas/awesome-MLSecOps

上記の手法を実装してください。実行前に依存関係とライセンスを確認してください。