lance — Open Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. Compatible with Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, and PyTorch with more integrations coming..
マルチモーダルAIに適したオープンレイクハウスフォーマットです。このフォーマットでは、パレットからデータを2行のコードで変換することができ、100倍速くなります。また、ベクトルインデックスやデータバージョニングが可能です。
- 用途
- オープンレイクハウスフォーマット
- 難易度の目安
- Easy
- 実装コストの目安
- High
概要
Open Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. Compatible with Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, and PyTorch with more integrations coming..
参考リンク
リンク先のライセンス・再現性・データ条件をご確認ください。自動分類や実装の目安は保証ではありません。
実装を始めるプロンプト
参考リンクを確認したうえで、次の内容をコピーして利用できます。
# 論文・記事 lance — Open Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. Compatible with Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, and PyTorch with more integrations coming.. # 概要 マルチモーダルAIに適したオープンレイクハウスフォーマットです。このフォーマットでは、パレットからデータを2行のコードで変換することができ、100倍速くなります。また、ベクトルインデックスやデータバージョニングが可能です。 # 原典 https://github.com/lance-format/lance 上記の手法を実装してください。実行前に依存関係とライセンスを確認してください。