flyte — Type-safe, distributed orchestration of agents, ML pipelines, and real-time inference on your k8s — in pure Python with async/await, also other languages (rust, go and ts)
metaflowは、AI/MLシステムを構築・管理・ディプロイするために使用できるプラットフォームです。
AIワークロードの実行管理
MLINFO COLLECTION
MLOps
記事一覧
1 / 2mediapipe — Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
mediapipeは、クロスプラットフォームでカスタマイズ可能なライブおよびストリーミングメディア向けのMLソリューションを提供している。
ライブおよびストリーミングメディア用MLソリューション
onnxruntime — ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator
FastVideoは、加速されたビデオ生成用に統一された推論およびポストトレーニングフレームワークです。
クロスプラットフォーム高性能ML推論用エンジンの実現
weaviate — Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database.
ベクトル検索と構造化されたフィルタリングを組み合わせたベクターデータベースです。
ベクターデータベース
airflow — Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
airflowは、Apache Airflowフレームワークで、ワークフローの定義・スケジュール・監視が可能である。
ワークフロー管理
aim — Aim 💫 — An easy-to-use & supercharged open-source experiment tracker.
skypilotは、AIワークロードを任意のAIインフラストラクチャで実行、管理、スケールさせることができるプラットフォームです。
AIワークフローの管理
dagster — An orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.
dagsterは、データアセットの開発、生産、観察に使用されるオーケストレーションプラットフォームです。
データアセットのオーケストレーションを提供する
netron — Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models
神経ネットワークの可視化に利用できるツール。深層学習・機械学習モデルも可視化可能。
神経ネットワーク可視化
onnx — Open standard for machine learning interoperability
このリポジトリでは、中文LLaMA & Alpaca LLMsを提供しています。
中文LLaMA & Alpaca LLMs
argo-workflows — Workflow Engine for Kubernetes
argo-workflowsは、Kubernetes用のワークフローエンジンです。
Kubernetes用ワークフローエンジンを提供する
When Requirements Interact: Scaling Long-Horizon Coding via Interdependent Specifications
To succeed in real-world long-horizon software development, coding agents must satisfy multi-dimensional task specifications, such as interface compatibility and error handling, and do so without…
mlops
DynaRev: Benchmarking Web Agents under Dynamic Goal Revision
Web agents are typically evaluated with goals fully specified before execution and fixed thereafter, whereas real users often revise their requirements during interaction. To study such interactions,…
mlops
FIDE: Fiber-Informed Differentiable Experimental Design for Reference-Relative Law Dynamics
Aggregate measurements generally leave an evolving population law underdetermined, so different measurement systems can be equally adequate for a scientific task while constraining different aspects…
mlops
SCOPE: Semantic COdec Pre-Editing for Object-Preserving Compression
Image compression is increasingly used before machine vision systems, yet standard codecs are mainly optimized for human perception rather than downstream task accuracy. We propose SCOPE (Semantic…
mlops
Confidence Filtering in Video-Based Gait Assessment: Measurement Error versus Selection Shift
Video-based gait assessment often keeps only high-confidence pose observations, which can lower measurement error but change the movement assessed. We compared confidence selection with…
mlops
FFAI: Flow Matching with Feedback Training and Adaptive Initialization for CT Reconstruction
Although low-dose, sparse-view, and limited-angle CT involve distinct degradation mechanisms, all three pose reconstruction challenges due to limited measurement information and can therefore be…
mlops
Learning to Bound: Monotonic, Calibrated Neural Upper Bounds for MPE Inference
Probabilistic graphical models (PGMs) compactly encode structured joint distributions, but Most Probable Explanation (MPE), which finds the highest-probability assignment to unobserved variables,…
mlops
kedro — Kedro is a toolbox for production-ready data science. It uses software engineering best practices to help you create data engineering and data science pipelines that are reproducible, maintainable, and modular.
プロダクションリードデータサイエンスを実現するためのツールボックスです。データエンジニアリングとデータサイエンスパイプラインを再現性、メンテナンス性、モジュール性を持つものにすることができます。
プロダクションリードデータサイエンスのツールボックス
awesome-production-machine-learning — A curated list of awesome open source libraries to deploy, monitor, version and scale your machine learning
マシンラーニングを実装するために使用するライブラリを紹介している。
マシンラーニングの実装
Anisotropic Trust Region Warping for Prior-Data Fitted Networks in Bayesian Optimisation
Prior-Data Fitted Networks (PFNs) replace the hyperparameter refitting of Gaussian Process (GP) surrogates in Bayesian optimisation with a single forward pass, at the cost of a prior that is fixed at…
mlops
GNBG-C: A Unified and Configurable Benchmark Generator for Constrained Continuous Optimization
Many real-world optimization tasks are governed not only by what should be optimized, but also by what is allowed: a solution must first satisfy physical, operational, safety, budgetary, or…
mlops
CARD: Contact-Anchored Retargeting for Dexterous Manipulation
Humans are dexterous, but traditional data collection paradigms such as teleoperation, kinesthetic teaching, and wearable exoskeletons force humans to act through the robot embodiment, bottlenecking…
mlops
feast — The Open Source Feature Store for AI/ML
AI/ML向けのオープンソースフィーチャーストアです。
フィーチャーストア
Data-driven Discovery of Lie Symmetries and First Integrals with Latent ODEs
We present LatentLieODE, a novel neural ODE method to discover linear Lie symmetries and first integrals of the learned dynamics from timeseries observations such as video inputs. It starts with an…
mlops